Cas d’usage / Piloter l'exécution (SLOs, observability, FinOps)
Piloter l'exécution (SLOs, observability, FinOps)
Argy standardise le run : observabilité, routines et boucles d'amélioration sont packées et tracées.
Contexte
On manque de boucles de pilotage : fiabilité, coûts, incidents. Les rituels ne sont pas standardisés.
Solution Argy
Runbooks et baselines SRE/FinOps dans le catalogue, avec indicateurs et ownership.
Défis clés
- • SLOs et alertes incohérents
- • Runbooks non partagés
- • Coûts difficiles à piloter
Approche Argy
- • Baselines d'observabilité réutilisables
- • Runbooks et routines automatisées
- • KPIs partagés avec ownership
Briques principales
- • Modules SRE/FinOps
- • Notifications et alerting
- • Tableaux de bord et traces
Gouvernance & souveraineté
- • Traçabilité des actions de run
- • Versioning des standards
- • Approvals sur actions sensibles
KPIs à piloter
- • MTTR
- • Incident rate
- • Coût par service
Automatisations associées
Des workflows types que vous pouvez assembler pour ce cas d’usage.
Industrialiser le run
Étapes
- • Baselines SRE
- • Alerting
- • Runbooks
Outcomes
- • Moins d’incidents
- • MTTR réduit
Analyse IA gouvernée via MCP
Étapes
- • Collecte logs & métriques
- • Appel agent IA via MCP server
- • Synthèse des causes
Outcomes
- • Diagnostic accéléré
- • Routines standardisées
Plus d’exemples dans les actions automatisables.
Solutions associées
Comment ce cas d’usage se décline pour les équipes.
Équipe Platform / SRE
Construire l’OS IA sur votre plateforme existante.
FinOps
Piloter les coûts IA et cloud sans freiner les équipes.
Prochaine étape : demander une démo ou explorer les solutions.