Pourquoi le Platform Engineering ?
Réduire la charge cognitive, standardiser sans friction et gouverner l’IA dans le même OS.
Pour aller plus loin : produit, automatisations, cas d’usage.
Argy — le système d’exploitation de l’IA en entreprise
Argy se place entre les équipes, les modèles et la Votre toolchain est votre ensemble d’outils (Git, CI/CD, cloud, IaC, sécurité). Argy ne les remplace pas : il les orchestre et standardise l’expérience. : un LLM Gateway unique, des agents gouvernés et des Un module Argy est un golden path empaqueté (schéma de configuration + implémentation + garde‑fous). Il transforme votre toolchain en self‑service gouverné. pour industrialiser les Un workflow est une suite d’étapes orchestrées (ex. provisionner → déployer → vérifier). Argy standardise et observe ces flux pour réduire la charge cognitive..
Argy est l’OS IA d’entreprise : standardisez une fois, gouvernez tous les usages IA, et livrez en sécurité sur tous vos Dans Argy, un produit regroupe une application ou un service et ses environnements. C’est l’unité sur laquelle vous appliquez des modules, politiques et automatisations..

Le problème : La complexité n'est pas un manque d'outils
C'est un manque de produit plateforme.
Tool sprawl
Trop d’outils, trop de variations : on ne sait plus ‘comment on fait ici’.
Charge cognitive
Les développeurs portent des décisions infra/ops qu’ils ne devraient pas re‑découvrir.
Provisioning lent
Créer un environnement ou un pipeline fiable prend trop de temps et n’est pas reproductible.
L'approche IDP
Une interface produit (portail + catalogue) pour consommer des capacités standardisées.
Self‑service
Les équipes consomment des modules, avec des paramètres et des garde‑fous.
Golden paths
Des chemins recommandés, versionnés, documentés, observés.
Gouvernance
Policy‑as‑code, RBAC/SSO et audit logs intégrés au workflow.
Chemin de maturité
Un parcours en quatre étapes que la plateforme Argy vous aide à accomplir.
1. Standardiser
Conventions, templates, baselines : rendre le chemin explicite.
2. Self-service
Catalogue de modules, expérience développeur, adoption.
3. Gouverner
Policies, RBAC/SSO, audit logs : contrôle intégré.
4. Optimiser
Mesure des outcomes, rationalisation, run automation.
SaaS Européen
Conforme RGPD & hébergé en UE
Pas de Lock-in
Basé sur des standards ouverts
API-First
Tout est automatisable
Prêt à transformer l’IA en OS d’entreprise ?
Partagez votre contexte (toolchain, contraintes, organisation). Nous préparons un plan de déploiement pragmatique pour une IA gouvernée, scalable et souveraine.