Le système d’exploitation de l’IA en entreprise, avec DevSecOps comme premier cas d’usage
Argy se place entre vos équipes, votre toolchain et les fournisseurs de modèles pour gouverner l’IA, créer des apps et workflows IA, et industrialiser le DevSecOps via des modules et golden paths.
À explorer ensuite : actions automatisables, cas d’usage, pourquoi le Platform Engineering.
Argy — le système d’exploitation de l’IA en entreprise
Argy se place entre les équipes, les modèles et la Votre toolchain est votre ensemble d’outils (Git, CI/CD, cloud, IaC, sécurité). Argy ne les remplace pas : il les orchestre et standardise l’expérience. : un LLM Gateway unique, des agents gouvernés et des Un module Argy est un golden path empaqueté (schéma de configuration + implémentation + garde‑fous). Il transforme votre toolchain en self‑service gouverné. pour industrialiser les Un workflow est une suite d’étapes orchestrées (ex. provisionner → déployer → vérifier). Argy standardise et observe ces flux pour réduire la charge cognitive..
Argy est l’OS IA d’entreprise : standardisez une fois, gouvernez tous les usages IA, et livrez en sécurité sur tous vos Dans Argy, un produit regroupe une application ou un service et ses environnements. C’est l’unité sur laquelle vous appliquez des modules, politiques et automatisations..
Comment Argy fonctionne
Une interface produit au-dessus de votre toolchain : l’équipe plateforme définit le chemin, les équipes produit consomment en self-service, et la gouvernance reste intégrée.
1. Standardiser
Définir des golden paths
Décrivez une capacité consommable : paramètres, garde-fous, documentation et readiness run. Le tout est versionné pour évoluer sans forks.
2. Consommer
Self-service gouverné
Les développeurs choisissent un chemin adapté, remplissent un schéma clair, et obtiennent un résultat reproductible (delivery + run) sans ticketing.
3. Gouverner
Contrôle, audit, amélioration continue
Policies, approbations, traçabilité, baselines observabilité : la sécurité et la conformité deviennent le chemin par défaut, et l’adoption devient mesurable.
Pour aller plus loin : actions automatisables, conception de golden paths et consommation côté développeurs.
Configurer un tenant, simplement
Paramétrez l’identité, les providers LLM et les notifications une seule fois, puis scalez avec des garde‑fous.
Identité
SSO + SCIM
Connectez Azure AD, Okta ou Google Workspace. Synchronisez les utilisateurs et rôles.
IA
Providers LLM & clés
Activez les providers, générez des clés et appliquez des politiques par plan.
Alertes
Notifications
Diffusez les événements vers Slack ou Teams avec du temps réel.
Gouvernance
RBAC & approbations
Appliquez rôles, approbations et policy gates sur modules et environnements.
Lancement
Publier le premier chemin
Exposez un golden path dans le catalogue et onboardez les équipes en minutes.
Voir la documentation admin : configuration du tenant.
Un rollout pragmatique : en quelques semaines
L’objectif n’est pas de “réinventer la plateforme”. L’objectif est de livrer un premier chemin standardisé, puis d’élargir avec une adoption mesurable.
Semaine 1 : cadrage & priorisation
- • Définir les premiers outcomes et les équipes pilotes
- • Choisir 1 workflow critique (provisioning, delivery, run)
- • Poser les standards (ownership, environnements, règles)
Semaine 2 : premier golden path
- • Schéma de configuration clair
- • Garde-fous by design
- • Documentation et baselines run
Semaine 3 : adoption & gouvernance
- • Onboarding des équipes
- • RBAC/SSO et traçabilité
- • Mesure friction + améliorations rapides
Semaine 4+ : élargir & optimiser
- • Ajouter de nouvelles automatisations
- • Standardiser le run (SRE baselines + runbooks)
- • Piloter par outcomes (lead time, incidents, tickets)
Ce que vous obtenez
Un operating layer qui accélère le delivery et structure le run — sans remplacer votre toolchain.
Provisioning plus rapide
Baselines IaC + environnements versionnés : moins de drift, plus de reproductibilité.
Delivery cohérent
Golden paths, templates CI/CD et quality gates homogènes, par environnement.
DevSecOps by default
Policies, garde‑fous et contrôles intégrés au workflow plutôt qu’ajoutés à la fin.
Run automation
Runbooks, routines incident, SLOs et baselines observabilité industrialisés.
Gouvernance mesurable
RBAC/SSO, audit logs, décisions versionnées — pilotage par adoption et outcomes.
Branding personnalisé
Nom du tenant, logo et domaine portail personnalisables dès le plan Growth.
IA utile (pas magique)
Assistance et recommandations sur les workflows : diagnostics, choix, rationalisation.
Pensé pour les environnements exigeants
Argy répond aux attentes des grandes entreprises et des scale‑ups en hyper‑croissance.
Excellence opérationnelle
Gouvernance, audit, et métriques d’adoption intégrés.
Standardisation à grande échelle
Réutilisation des modules et réduction de la variabilité.
Souveraineté et indépendance
Hébergement UE, LLM Gateway on‑premise, flexibilité multi‑providers.
Argy est-il fait pour vous ?
Idéal pour
- Les scale-ups qui doivent industrialiser vite.
- Les entreprises qui modernisent leur toolchain.
- Les organisations multi‑équipes et multi‑cloud.
Pas pour
- Les équipes très petites sans besoins d’automatisation.
- Les environnements qui exigent un PaaS fermé.
- Les projets sans enjeux de standardisation.
Confiance & transparence
De la profondeur technique et des limites claires : ce que fait Argy, et ce qu’il ne fait pas.
API-first (ne remplace pas vos outils)
Argy orchestre votre CI/CD, cloud et Kubernetes existants au lieu de devenir un nouveau black box.
Standards ouverts
Les modules packagent des briques éprouvées : Terraform/Crossplane, GitHub/GitLab, OPA/Kyverno, baselines d’observabilité.
SaaS européen
Procurement-friendly : posture RGPD, hypothèses d’hébergement claires, gouvernance entreprise.
Noyau IA gouverné
Le LLM Gateway d'Argy est le point d’entrée unifié vers les LLMs, avec routage, quotas, audit, et Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) enrichit les requêtes avec des passages issus de vos documents afin de produire des réponses contextualisées et sourcées. tenant-aware sur votre connaissance interne.
- 1Gouvernance IA complète : quotas, audit, filtrage et Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) enrichit les requêtes avec des passages issus de vos documents afin de produire des réponses contextualisées et sourcées. documentaire.
- 2Routage multi‑providers pour l’indépendance fournisseur sans changer le code.
- 3Agents et assistants gouvernés pour des Un workflow est une suite d’étapes orchestrées (ex. provisionner → déployer → vérifier). Argy standardise et observe ces flux pour réduire la charge cognitive. d’entreprise.
- 4Recommandations contextuelles alignées aux politiques et aux scopes.
FAQ
Les questions qu’on nous pose le plus souvent.
Argy remplace‑t‑il vos outils existants ?⌃
Non. Argy s’interface avec votre toolchain (Git, CI/CD, cloud, Kubernetes, observabilité, secrets). Le rôle d’Argy est d’orchestrer et de standardiser via des modules versionnés, pas de réinventer chaque brique.
Qu’est‑ce qu’un ‘module’ Argy ?⌃
Un module encapsule un workflow opérationnel : schéma de configuration, templates (IaC/CI), politiques/guardrails, documentation et runbooks. Il est réutilisable, extensible et appliqué par environnement.
Quelle est la différence avec une IDP ‘maison’ ?⌃
Argy apporte un operating layer SaaS : catalogue, gouvernance, versioning, expérience self‑service et pilotage. Vous gardez vos choix techniques et vos outils — Argy accélère la standardisation et l’adoption.
Comment démarrer en quelques semaines ?⌃
On commence par 1 à 2 golden paths prioritaires (ex. microservice + env éphémères). Ensuite, on étend le catalogue et on ajoute gouvernance/observabilité de manière incrémentale.
Quel est le rôle de l'IA dans Argy ?⌃
L'IA assiste les équipes plateforme et les développeurs dans la configuration des modules, la détection de drifts par rapport aux standards (Golden Paths) et la génération automatisée de runbooks opérationnels.
Argy est-il adapté aux grandes entreprises ?⌃
Absolument. Argy a été conçu pour l'échelle, avec une gestion fine du RBAC, du SSO, des audit logs et un support dédié. C'est la solution ultime pour les organisations qui veulent industrialiser leur DevSecOps.
SaaS Européen
Conforme RGPD & hébergé en UE
Pas de Lock-in
Basé sur des standards ouverts
API-First
Tout est automatisable
Prêt à transformer l’IA en OS d’entreprise ?
Partagez votre contexte (toolchain, contraintes, organisation). Nous préparons un plan de déploiement pragmatique pour une IA gouvernée, scalable et souveraine.