Mettez le coût de vos livraisons sur la table
Quand les chantiers passent d'une équipe à l'autre et d'un prestataire à l'autre, la facture ne dit pas toujours ce qui a été livré. Comparez Starter, Growth et Enterprise selon vos capacités, puis discutons du périmètre et des contrôles dont votre direction de production a besoin.
Mesurer ce que votre capacité livre : l'unité d'œuvre
Les niveaux de service et modalités d'engagement se calibrent avec votre direction de production, selon le palier d'autonomie retenu pour votre périmètre. Nous les précisons ensemble en rendez-vous.
Chaque déploiement a ses propres contraintes réglementaires et son propre palier d'autonomie contractualisé. Parlons de ce qui s'applique au vôtre.
Crédits Argy : de la capacité de production, pas des appels fournisseurs
Un crédit, c'est de la capacité de production, mesurée en tokens, que vous pilotez comme vous l'entendez ; les unités d'œuvre mesurent ce que cette capacité a livré. Nous ne facturons pas à l'unité d'œuvre et un crédit n'engage aucun volume de livraison. Son prix est revu une fois par an et ne suit pas automatiquement les tarifs des fournisseurs, pour que vos gains d'efficacité vous restent acquis.
Simulez les UO livrables avec vos crédits Argy
Ajustez vos crédits mensuels et vos hypothèses de supervision pour situer la capacité livrée, puis cadrer l'équipe qui la pilote selon votre périmètre.
UO livrées estimées / mois
1 190–1 455
JH équivalents : 680–830
Conversion configurée : 4 h par UO, 7 h par JH. Ce ne sont pas des JH mesurés.
Observation : 10 000 € de crédits Argy mensuels ont correspondu à 238–291 UO et 136–166 JH équivalents (3 tenants en production, 3 mois d'observation, arrêté au 26 septembre 2026 ; indicatif, non contractuel, hors valorisation du risque évité). Autres budgets : projection indicative, non observation supplémentaire.
Chiffres indicatifs, non contractuels. Chaque déploiement a ses propres contraintes réglementaires et son propre palier d'autonomie contractualisé. Parlons de ce qui s'applique au vôtre.
Plan d'exploitation à prévoir
2 SFE
SFE à mobiliser selon le plan de référence : 1 SFE. Équipe complète : plancher de sécurité de 2 SFE pour suppléance et co-signature.
1 JH de supervision pour 50 JH livrés (hypothèse modifiable, non mesure observée).
Besoin indicatif de supervision : 13,6–16,6 JH / mois (sans ETP déduit).
Référence de lecture : 20 JH de supervision par mois (20 jours ouvrés), hypothèse de simulation et non mesure observée.
La recette, les fenêtres de MEP et l'acceptation métier restent à dimensionner : ce chiffre décrit la supervision, pas toutes les personnes mobilisées.
Comprendre les rôles et les ratios de planification
SFE : Software Factory Engineer (supervision) ; SFL : lead d'équipe (coordination) ; SFA : architecte d'équipe (architecture). Repères de planification : 1 lead pour 4–8 SFE, 1 architecte pour 1–2 équipes.
Scénario de simulation à adapter : ce budget mensuel de crédits Argy n'est pas le prix d'un abonnement. Aucun choix d'offre n'est présélectionné.
Starter
Structurez vos premiers projets avec des modules et des quotas maîtrisés.
Quotas inclus
- Dans Argy, un projet représente une application ou un service et ses environnements (dev/staging/prod). C’est l’unité sur laquelle vous appliquez des modules, déploiements et politiques.
- 5 projets
- Un module Argy est un workflow versionné composé d’actions (nœuds) et de connexions, avec des schémas d’inputs/outputs. Il peut se comporter comme un agent doté d’outils via ses actions, dont l’action Argy AI (sous‑agent custom du module).
- 20 modules actifs
- Un pipeline correspond à une exécution (run) orchestrée : étapes, statut, logs temps réel, artefacts et outputs.
- 100 pipelines/mois
- Les tokens IA mesurent la consommation des modèles de langage. Argy les gouverne via le LLM Gateway (quotas, audit, filtrage), pour maîtriser coûts et risques.
- 0,1M tokens virtuels/mois≈ 0,38M tokens réels providers
- Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) enrichit les requêtes avec des passages issus de vos documents afin de produire des réponses contextualisées.
- 20 documents RAG
- Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) enrichit les requêtes avec des passages issus de vos documents afin de produire des réponses contextualisées.
- 1 000 000 tokens RAG indexés
- Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) enrichit les requêtes avec des passages issus de vos documents afin de produire des réponses contextualisées.
- 200 MB stockage RAG
- Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) enrichit les requêtes avec des passages issus de vos documents afin de produire des réponses contextualisées.
- 200 requêtes RAG/mois
Fonctionnalités
- Console Argy et intégrations Git
- LLM Gateway SaaS multi-providers (OpenAI, Anthropic, Mistral…)
- Argy Code, agent CLI gouverné
- Module Studio
- Routage intelligent vers le modèle le moins cher adapté à la tâche
- Support par email
- Intégrations Cloud (AWS, Azure, GCP)
- SLA 99.9% de disponibilité (SaaS)
- Argy Workbench annoncé, non encore disponible
Growth
Étendez vos déploiements sans perdre la maîtrise des accès et des traces.
Quotas inclus
- Dans Argy, un projet représente une application ou un service et ses environnements (dev/staging/prod). C’est l’unité sur laquelle vous appliquez des modules, déploiements et politiques.
- 25 projets
- Un module Argy est un workflow versionné composé d’actions (nœuds) et de connexions, avec des schémas d’inputs/outputs. Il peut se comporter comme un agent doté d’outils via ses actions, dont l’action Argy AI (sous‑agent custom du module).
- 100 modules actifs
- Un pipeline correspond à une exécution (run) orchestrée : étapes, statut, logs temps réel, artefacts et outputs.
- 1 000 pipelines/mois
- Les tokens IA mesurent la consommation des modèles de langage. Argy les gouverne via le LLM Gateway (quotas, audit, filtrage), pour maîtriser coûts et risques.
- 0,5M tokens virtuels/mois≈ 1,9M tokens réels providers
- Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) enrichit les requêtes avec des passages issus de vos documents afin de produire des réponses contextualisées.
- 100 documents RAG
- Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) enrichit les requêtes avec des passages issus de vos documents afin de produire des réponses contextualisées.
- 10 000 000 tokens RAG indexés
- Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) enrichit les requêtes avec des passages issus de vos documents afin de produire des réponses contextualisées.
- 2 000 MB stockage RAG
- Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) enrichit les requêtes avec des passages issus de vos documents afin de produire des réponses contextualisées.
- 1 000 requêtes RAG/mois
Fonctionnalités
- Tout le plan Starter +
- Argy Code en accès illimité, tous modèles
- Agents d'exécution self-hosted (option)
- Module Studio et Golden Paths réutilisables
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) tenant-aware
- RBAC avancé + Audit logs (conformité AI Act)
- Workflows d'approbation
- Détection Shadow AI pour centraliser les usages non gouvernés
- Support prioritaire
- SLA 99.9% de disponibilité (SaaS)
- Argy Workbench annoncé, non encore disponible
Enterprise
Pour les grandes entreprises avec des exigences de conformité et de souveraineté.
Quotas inclus
- Dans Argy, un projet représente une application ou un service et ses environnements (dev/staging/prod). C’est l’unité sur laquelle vous appliquez des modules, déploiements et politiques.
- Illimité
- Un module Argy est un workflow versionné composé d’actions (nœuds) et de connexions, avec des schémas d’inputs/outputs. Il peut se comporter comme un agent doté d’outils via ses actions, dont l’action Argy AI (sous‑agent custom du module).
- Illimité
- Un pipeline correspond à une exécution (run) orchestrée : étapes, statut, logs temps réel, artefacts et outputs.
- Illimité
- Les tokens IA mesurent la consommation des modèles de langage. Argy les gouverne via le LLM Gateway (quotas, audit, filtrage), pour maîtriser coûts et risques.
- Tokens virtuels négociés~3,8M tokens réels par million de tokens virtuels
- Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) enrichit les requêtes avec des passages issus de vos documents afin de produire des réponses contextualisées.
- Illimité
- Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) enrichit les requêtes avec des passages issus de vos documents afin de produire des réponses contextualisées.
- Illimité
- Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) enrichit les requêtes avec des passages issus de vos documents afin de produire des réponses contextualisées.
- Illimité
- Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) enrichit les requêtes avec des passages issus de vos documents afin de produire des réponses contextualisées.
- Négocié
Fonctionnalités
- Tout le plan Growth +
- LLM Gateway on-premises, données IA gardées dans votre périmètre
- Agents d'exécution self-hosted
- RAG sur données internes
- SSO (OIDC/SAML) + SCIM
- Intégration ITSM
- Conformité AI Act native (audit logs, traçabilité PII)
- Déploiement Cloud Souverain UE ou on-premises
- SLA 99.9% garanti
- Support dédié 24/7
- Argy Workbench annoncé, non encore disponible
Les montants affichés sur cette page sont indicatifs, non contractuels.
Enterprise propose des déploiements SaaS, dédiés et on-premises. Obtenez un devis personnalisé adapté aux besoins de votre organisation.
Que gagnez-vous quand le périmètre s'élargit ?
Partez du volume de projets à maintenir. Regardez ensuite à quel niveau les contrôles d'accès, le déploiement privé et l'accompagnement s'inscrivent dans votre façon de produire, au-delà d'une simple ligne de devis.
| Fonctionnalité | Starter | Growth | Enterprise |
|---|---|---|---|
| Dans Argy, un projet représente une application ou un service et ses environnements (dev/staging/prod). C’est l’unité sur laquelle vous appliquez des modules, déploiements et politiques. | 5 projets | 25 projets | Illimité |
| Un module Argy est un workflow versionné composé d’actions (nœuds) et de connexions, avec des schémas d’inputs/outputs. Il peut se comporter comme un agent doté d’outils via ses actions, dont l’action Argy AI (sous‑agent custom du module). | 20 modules actifs | 100 modules actifs | Illimité |
| Un pipeline correspond à une exécution (run) orchestrée : étapes, statut, logs temps réel, artefacts et outputs. | 100 pipelines/mois | 1 000 pipelines/mois | Illimité |
| Les tokens IA mesurent la consommation des modèles de langage. Argy les gouverne via le LLM Gateway (quotas, audit, filtrage), pour maîtriser coûts et risques. | 0,1M tokens virtuels/mois | 0,5M tokens virtuels/mois | Tokens virtuels négociés |
| Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) enrichit les requêtes avec des passages issus de vos documents afin de produire des réponses contextualisées. | 20 documents RAG | 100 documents RAG | Illimité |
| Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) enrichit les requêtes avec des passages issus de vos documents afin de produire des réponses contextualisées. | 1 000 000 tokens RAG indexés | 10 000 000 tokens RAG indexés | Illimité |
| Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) enrichit les requêtes avec des passages issus de vos documents afin de produire des réponses contextualisées. | 200 MB stockage RAG | 2 000 MB stockage RAG | Illimité |
| Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) enrichit les requêtes avec des passages issus de vos documents afin de produire des réponses contextualisées. | 200 requêtes RAG/mois | 1 000 requêtes RAG/mois | Négocié |
| Le LLM Gateway centralise et sécurise les appels IA (providers, quotas, audit, filtres) et expose une API compatible OpenAI.LLM Gateway | Disponible | Disponible | Disponible |
| Argy Code est un agent IA en terminal pour les développeurs. Il supporte un mode interactif (TUI) et un mode autonome (argy run) pour l’automatisation, avec des outils intégrés (Bash, fichiers, Git, MCP).Argy Code | Disponible | Disponible | Disponible |
| Argy Workbench est un projet de poste de travail unifié pour piloter l'écosystème Argy. Il n'est pas encore disponible.Argy Workbench | Non disponible | Non disponible | Non disponible |
| Module Studio est l’éditeur visuel (drag-and-drop) pour concevoir des modules : actions, connexions, simulation, publication et versioning. Un assistant IA peut générer et configurer des workflows à partir du langage naturel.Module Studio | Disponible | Disponible | Disponible |
| RAG | Disponible | Disponible | Disponible |
| RBAC avancé | Non disponible | Disponible | Disponible |
| SSO + SCIM | Option | Option | Disponible |
| Agents self-hosted | Non disponible | Option | Disponible |
| LLM Gateway on-premises | Non disponible | Option | Disponible |
| SLAVoir conditions contractuelles | 99.9%* | 99.9%* | 99.9%* |
| Support | Prioritaire | Dédié 24/7 |
* Engagement de disponibilité soumis à conditions particulières, voir nos conditions générales.
Options & Capacité additionnelle
Complétez Argy avec des options et gardez des coûts prévisibles tout en évoluant.
+1M tokens virtuels Argy (1 crédit)
Chaque crédit ajoute de la capacité de production au LLM Gateway, à Argy Code et au RAG : 1M tokens virtuels, soit ~3,8M tokens réels en moyenne (indicatif, non contractuel). Son prix est revu une fois par an ; ajustez le nombre de crédits au rythme de vos livraisons.
Disponible pour : Starter, Growth, Enterprise
+100 pipelines/mois
Exécutez plus de pipelines de déploiement chaque mois.
Disponible pour : Starter, Growth, Enterprise
Agents d'exécution self-hosted (hybride)
Activez un agent self-hosted pour exécuter les actions sensibles dans votre réseau.
Disponible pour : Growth
LLM Gateway on-premises
Déployez le LLM Gateway dans votre infrastructure pour garder les données IA en interne.
Disponible pour : Growth
SSO (OIDC/SAML)
Authentification unique via votre fournisseur d'identité.
Disponible pour : Starter, Growth (inclus dans Enterprise)
SCIM / Provisionnement annuaire
Synchronisation automatique des utilisateurs et groupes.
Disponible pour : Growth, Enterprise
Formation onboarding
Session de formation personnalisée pour vos équipes.
Disponible pour : Tous les plans
Support dédié
Accès prioritaire à un ingénieur support dédié.
Disponible pour : Starter, Growth (inclus dans Enterprise)
Engagement de livraison encadré
Engagement de mobilisation de Software Factory Engineers certifiés en cas de blocage sur un livrable de vos équipes : jusqu'à quatre interventions par mois, à raison de deux jours-hommes par intervention, sans facturation supplémentaire par intervention dans l'enveloppe de l'option. Chaque intervention prévoit un transfert de compétences à vos équipes pour qu'elles puissent reprendre le travail. Montant indicatif, non contractuel.
Disponible pour : Enterprise
Architecture & déploiement
Une vue claire des modèles SaaS, hybride et on‑premises, alignée avec les options produit.
Hébergement SaaS (UE)
- - Azure Kubernetes Service (AKS) — région UE : France Centrale.
- - Données hébergées en UE (RGPD by design).
- - SLA 99.9% (SaaS).
Modèles de déploiement
- - SaaS (Cloud‑Managed) : console et passerelle managées sur Azure (UE).
- - Hybride : console SaaS + agents d’exécution sur votre infrastructure.
- - On‑premises : déploiement Kubernetes chez vous + LLM Gateway local (Enterprise + add-on).
- - Charts Helm disponibles (configuration centralisée via values.yaml).
Les contraintes de souveraineté et de réseau peuvent orienter le modèle recommandé.
Questions avant de choisir votre engagement
Peut-on évaluer Argy avant de s'engager ?
Oui. La démonstration part de votre périmètre, puis une demande d'accès initial permet d'évaluer vos premiers cas d'usage. Il ne s'agit pas d'une offre à prix zéro : les offres publiées sont Starter, Growth et Enterprise, et nous examinons le périmètre et les modalités adaptées à vos équipes avant tout engagement.
Comment choisir le périmètre entre Starter, Growth et Enterprise ?
Starter, Growth et Enterprise se distinguent par leurs capacités de projets, modules, pipelines et tokens. Le comparatif précise aussi les contrôles et options de déploiement. Si vos contraintes imposent un environnement privé ou un accompagnement spécifique, discutons de la configuration Enterprise sur devis.
Quels contrôles de sécurité et de gouvernance accompagneront nos équipes ?
Examinez avec nous vos besoins de gestion des accès, de RBAC, de SSO/SCIM et d'audit avant de retenir une offre. Le déploiement SaaS, hybride ou on-premises dépend du périmètre convenu ; les conditions du SLA SaaS sont détaillées dans les dispositions contractuelles.
Comment cadrer un engagement Enterprise ?
L'offre Enterprise est établie sur devis selon votre périmètre, les volumes, le modèle de déploiement et les contrôles requis. L'engagement de livraison encadré est une option distincte : nous en définissons les modalités avec vous avant de contractualiser l'engagement.
Que prévoit l'option Engagement de livraison encadré lorsqu'un livrable est bloqué ?
Pour Enterprise, l'option Engagement de livraison encadré à 40 000 € HT/mois (indicatif, non contractuel) engage la mobilisation de Software Factory Engineers certifiés en cas de blocage sur un livrable de vos équipes : jusqu'à quatre interventions par mois, de deux jours-hommes chacune. Il n'y a pas de facturation supplémentaire par intervention dans l'enveloppe de l'option ; chaque intervention inclut un transfert de compétences. Cette capacité de mobilisation n'est pas une promesse de résultat inconditionnel.
Votre prochaine livraison mérite un cadre clair
Présentez-nous le périmètre à maintenir : nous examinerons avec vous les capacités, les contrôles et les modalités d'engagement adaptés à vos équipes avant de choisir une offre.
Un engagement annuel bénéficie d'une remise de 15 % ; échangeons sur ses modalités.