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Équipe Platform / SRE
Construire l’OS IA sur votre plateforme existante.
Argy permet à l'équipe plateforme d'exposer des capacités IA et DevSecOps standardisées, sans remplacer la toolchain existante.
Outcomes
- • Point d’entrée LLM unique
- • Workflows industrialisés
- • Run automation
Automatisations typiques
KPIs à piloter
- • MTTR
- • Taux de succès des requêtes IA
- • Temps d'onboarding
Priorités
- • Standardiser sans devenir une usine à tickets
- • Fournir une couche d'abstraction entre équipes et modèles
- • Rendre le run mesurable et automatisable
Approche Argy
- • Modules versionnés publiés dans un catalogue self-service
- • Gates, approvals et policies intégrés
- • Observabilité et runbooks comme standards
Briques principales
- • Module Studio + catalog
- • Orchestrator et agents pour l'exécution
- • LLM Gateway et audit logs
Gouvernance & souveraineté
- • RBAC/SSO et séparation des rôles
- • Suivi d'adoption et contrôle des exceptions
- • Routage LLM et quotas par team
Réponses directes
Argy remplace-t-il nos outils ?
Non. Argy orchestre votre toolchain et ajoute la couche IA gouvernée entre vos équipes et les modèles.
Comment éviter les forks et la fragmentation ?
En publiant des golden paths versionnés et en centralisant l’accès aux modèles via le LLM Gateway.
Cas d’usage associés
Des scénarios concrets alignés avec cette solution.
Lancer une IDP pour une scale-up
Argy permet de lancer une IDP rapidement : modules, portail et gouvernance sont prêts, sur votre toolchain.
Standardiser le delivery multi-équipes
Argy apporte une couche de standardisation partagée, sans bloquer l'autonomie des équipes.
Accélérer le provisioning d'environnements
Argy packe l'infrastructure et les standards dans des modules réutilisables, instanciés en self-service.
Piloter l'exécution (SLOs, observability, FinOps)
Argy standardise le run : observabilité, routines et boucles d'amélioration sont packées et tracées.
Prochaine étape : demander une démo ou voir les tarifs.