Cas d’usage / Standardiser le delivery multi-équipes
Standardiser le delivery multi-équipes
Argy apporte une couche de standardisation partagée, sans bloquer l'autonomie des équipes.
Contexte
Chaque équipe fait 'à sa façon' : pipelines, conventions, gates, environnements... difficile à gouverner.
Solution Argy
Des patterns versionnés et configurables, appliqués par environnement et par produit.
Défis clés
- • Fragmentation des pratiques et des outils
- • Releases non reproductibles
- • Difficultés à auditer et comparer
Approche Argy
- • Golden paths versionnés par domaine
- • Schémas de configuration unifiés
- • Mesure d'adoption et feedback loops
Briques principales
- • Module catalog + versioning
- • Policies et quality gates
- • Observabilité standardisée
Gouvernance & souveraineté
- • Audit des écarts et des exceptions
- • Approvals pour les variations
- • RBAC et séparation des responsabilités
KPIs à piloter
- • Drift incidents
- • Release predictability
- • Temps d'onboarding
Automatisations associées
Des workflows types que vous pouvez assembler pour ce cas d’usage.
Modèle d’automatisation générique
Étapes
- • Template module standard
- • Provisioning environnement
- • CI/CD + quality gates
Outcomes
- • Workflow reproductible
- • Gouvernance intégrée
Créer un environnement applicatif standard
Étapes
- • Provisioning
- • Configuration des garde‑fous
- • Mise en place de l’observabilité
Outcomes
- • Environnement prêt en minutes
- • Conformité intégrée
Plus d’exemples dans les actions automatisables.
Solutions associées
Comment ce cas d’usage se décline pour les équipes.
Équipe Platform / SRE
Construire l’OS IA sur votre plateforme existante.
CTO / VP Engineering
Accélérer l’IA en entreprise sans perdre le contrôle.
Prochaine étape : demander une démo ou explorer les solutions.