Solutions / FinOps
FinOps
Piloter les coûts IA et cloud sans freiner les équipes.
Argy rend les coûts IA visibles et actionnables grâce aux quotas, au routage intelligent et à l'observabilité.
Outcomes
- • Coûts IA prévisibles
- • Optimisation multi-modèles
- • Contrôle par politiques
Automatisations typiques
KPIs à piloter
- • Coût par 1M tokens
- • Écart prévision vs réel
- • Taux d’économies via routage
Priorités
- • Rendre les coûts IA et cloud prévisibles
- • Limiter les dépassements et les dérives
- • Optimiser sans réécrire les apps
Approche Argy
- • Quotas et crédits par tenant et par équipe
- • Routage automatique selon budget/qualité
- • Cache et observabilité pour réduire le coût
Briques principales
- • LLM Gateway + quota service
- • Audit trail et consommation détaillée
- • Policies d'alerting et de limitation
Gouvernance & souveraineté
- • Alertes et limites par plan
- • Suivi par produit/équipe
- • Indépendance fournisseur par routage
Réponses directes
Argy peut-il aider à réduire la facture cloud ?
Oui, en standardisant les environnements et en gouvernant les coûts IA via quotas, routage et cache.
Cas d’usage associés
Des scénarios concrets alignés avec cette solution.
Gouverner l'IA d'entreprise
Argy devient la couche de gouvernance entre vos équipes et les modèles : un seul point d'entrée, des règles communes et des coûts prévisibles.
Piloter l'exécution (SLOs, observability, FinOps)
Argy standardise le run : observabilité, routines et boucles d'amélioration sont packées et tracées.
Prochaine étape : demander une démo ou voir les tarifs.