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Cas d’usage / Industrialiser DevSecOps (premier cas d'usage)

Industrialiser DevSecOps (premier cas d'usage)

Argy transforme le DevSecOps en capacité produit : chaque workflow est standardisé, gouverné et auditable, sans ralentir les équipes.

DEVSECOPSSECURITYGOVERNANCE

Contexte

La sécurité arrive trop tard : checklist, exceptions et rework en fin de cycle.

Solution Argy

Premier cas d'usage d'Argy : des workflows secure-by-default codifiés dans des modules, avec policies, gates et runbooks.

Défis clés

  • Gates de sécurité tardifs et non reproductibles
  • Multiplication des exceptions et manque de preuves
  • Hétérogénéité des pipelines et des environnements

Approche Argy

  • Golden paths secure-by-default avec versioning SemVer
  • Policies as code et approvals intégrés au cycle
  • Runbooks et routines industrialisés pour le run

Briques principales

  • Catalogue de modules + schémas de configuration
  • Orchestrator pour exécuter IaC et pipelines
  • Observabilité et audit trail end-to-end

Gouvernance & souveraineté

  • RBAC/SSO + séparation des rôles
  • Traçabilité complète des exécutions
  • Export des preuves pour audit et compliance

KPIs à piloter

  • Change failure rate
  • Lead time
  • Nombre d'exceptions

Automatisations associées

Des workflows types que vous pouvez assembler pour ce cas d’usage.

Modèle d’automatisation générique

Étapes

  • Template module standard
  • Provisioning environnement
  • CI/CD + quality gates

Outcomes

  • Workflow reproductible
  • Gouvernance intégrée

Livrer un service en sécurité

Étapes

  • Build & tests
  • Contrôles sécurité
  • Déploiement contrôlé

Outcomes

  • Réduction du temps de cycle
  • Moins de risques en production

Plus d’exemples dans les actions automatisables.

Solutions associées

Comment ce cas d’usage se décline pour les équipes.

Security / GRC

Gouverner l’IA et le DevSecOps avec preuves et souveraineté.

Conformité by designTraçabilité IA end-to-endMoins d’exceptions
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Équipe Platform / SRE

Construire l’OS IA sur votre plateforme existante.

Point d’entrée LLM uniqueWorkflows industrialisésRun automation
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CTO / VP Engineering

Accélérer l’IA en entreprise sans perdre le contrôle.

Adoption IA gouvernéeIndépendance fournisseursTime-to-value mesurable
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