Cas d’usage / Créer des assistants et agents IA
Créer des assistants et agents IA
Argy fournit le socle pour produire des agents fiables : contexte RAG, outils contrôlés, et gouvernance native.
Contexte
Chaque équipe expérimente ses propres agents sans cadre commun ni contrôle des données.
Solution Argy
Des agents gouvernés connectés au RAG, orchestrés par des modules et policies partagées.
Défis clés
- • Agents isolés et non standardisés
- • Risque de fuite de données sensibles
- • Difficulté à passer de POC à production
Approche Argy
- • Agents gouvernés avec checks avant action
- • RAG par scope pour contextualiser sans exposer
- • Modules pour transformer un workflow en capacité réutilisable
Briques principales
- • Argy Chat et Argy Code comme référence
- • LLM Gateway pour sécuriser les appels
- • Module Studio pour packager les workflows
Gouvernance & souveraineté
- • Approvals et allowlists d'outils
- • Audit complet des actions agents
- • Isolation multi-tenant et contrôle d'accès
KPIs à piloter
- • Time-to-production
- • Taux de succès agent
- • Incidents data
Automatisations associées
Des workflows types que vous pouvez assembler pour ce cas d’usage.
Assistant finance et achats
Étapes
- • Connecter ERP/achats via MCP
- • Définir policies et approvals
- • Exposer dans Argy Chat avec scopes par équipe
Outcomes
- • Décisions plus rapides
- • Traçabilité des approvals
Plus d’exemples dans les actions automatisables.
Solutions associées
Comment ce cas d’usage se décline pour les équipes.
Équipe Platform / SRE
Construire l’OS IA sur votre plateforme existante.
CTO / VP Engineering
Accélérer l’IA en entreprise sans perdre le contrôle.
Security / GRC
Gouverner l’IA et le DevSecOps avec preuves et souveraineté.
Prochaine étape : demander une démo ou explorer les solutions.