Parcours d'apprentissage
Des chemins sur mesure pour les Développeurs, Platform Engineers et Décideurs.
Argy est conçu pour servir différents rôles au sein d'une organisation d'ingénierie. Choisissez le parcours qui correspond à votre objectif actuel.
🚀 Pour les Développeurs
Objectif : Vitesse, Autonomie et réduction de la Charge Cognitive.
- Modules, Patterns, Golden Paths : Comprendre comment Argy standardise sans friction.
- Consommer des modules : Utiliser portail/CLI pour provisionner et déployer en self‑service gouverné.
- Run & Opérations : Ce que signifie “run automation” (runbooks, baselines, ownership).
Pour aller plus loin :
- Argy AI : utiliser le copilote pour accélérer la configuration, comprendre la gouvernance et aider sur le run.
🛠️ Pour les Platform Engineers
Objectif : Standardisation, Gouvernance et Scalabilité.
- Comment Argy fonctionne (schéma) : Comment Argy s'intègre à votre toolchain existante.
- Concevoir des modules : Emballer schéma + templates + garde‑fous + docs dans un module.
- Policies & garde‑fous : Gouvernance by design (policy-as-code) sans devenir un goulot.
- Versionnage & cycle de vie : Faire évoluer des golden paths en sécurité.
Pour aller plus loin :
- Argy AI : un copilote pour rendre le savoir plateforme actionnable et contextualisé.
📈 Pour les CTO & VPs Engineering
Objectif : ROI, Sécurité et Vélocité Organisationnelle.
- La Valeur du Platform Engineering : Pourquoi une IDP est critique pour l'agilité des équipes.
- Modèle de sécurité : SSO/RBAC, audit logs, policy-as-code et DevSecOps par défaut.
- Mesurer l'adoption : Mesure orientée outcomes (adoption, friction, tickets, lead time).
- Argy est-il fait pour nous ? : Comprendre quand construire vs quand utiliser un operating layer.
Pour aller plus loin :
- Argy AI : copilote pratique pour l’automatisation DevSecOps et la lisibilité de la gouvernance.