Vos équipes codent déjà avec des outils que personne n’a validés
Un compte personnel ouvert un soir de mise en production, une extension installée dans l’IDE pour gagner une heure : du code propriétaire et des données clients partent vers des modèles externes. Le jour où un auditeur demande ce qui a été envoyé et sous quelle règle, personne n’a la réponse. Argy ramène ces usages dans un périmètre gouverné, avec Argy Code et la LLM Gateway, et vous rend la trace qui manquait.
Le Shadow AI ne naît pas d’une mauvaise intention
Il naît d’un décalage : vos équipes avancent plus vite que la gouvernance IT, et chacune comble l’écart avec l’outil qu’elle a sous la main. Le prix de ce raccourci reste invisible jusqu’au jour où il se paie. Du code propriétaire, des documents internes chargés de données clients quittent votre périmètre vers des modèles externes, sans filtre ni contrôle.
Personne ne sait quels prompts ont été envoyés, quels modèles ont répondu ni quelles décisions en ont découlé. Les comptes se multiplient, la dépense échappe à tout pilotage FinOps, et la question de l’AI Act arrive au pire moment : une organisation incapable de retracer ses usages s’expose à une non-conformité potentielle aux exigences de gouvernance et d’auditabilité, qu’elle risque de découvrir pendant l’audit plutôt qu’avant.
Ramener chaque usage dans un périmètre que vous contrôlez
Tout commence par un point d’entrée unique. La LLM Gateway centralise les appels vers les modèles, applique vos quotas et vos filtres et route vers plusieurs fournisseurs. Chaque requête laisse sa trace dans les journaux d’audit : ce qui passait par des comptes personnels emprunte désormais un chemin que votre RSSI voit.
Vos développeurs gardent l’assistance au code, désormais soumise aux contrôles de votre organisation : quotas, filtres et journalisation. Argy Code est disponible dès aujourd’hui pour travailler avec un agent gouverné ; Argy Workbench (bientôt disponible) proposera un espace de travail gouverné, sans Shadow AI.
Ce qui fonctionne se répète au lieu de se réinventer : Module Studio permet de créer des golden paths versionnés et contrôlés. Gouvernance et traçabilité sont intégrées et alignées sur l’AI Act, si bien que le jour où l’auditeur pose la question, vous avez enfin quelque chose à lui montrer.